Integramos IA a processos e produtos já existentes, com foco em automatizar tarefa repetitiva e apoiar decisão. E criamos, treinamos e testamos modelos e agentes sob medida, do zero ou ajustando um modelo existente, conforme a necessidade de cada cliente. O agente consulta os seus dados em vez de improvisar resposta.
Chatbot que só responde bonito não resolve nada. O que entregamos consulta o seu catálogo, escreve na sua agenda, reserva o seu estoque e devolve um número de protocolo. A conversa é a interface, o trabalho é o produto.
Contar peça na esteira, achar defeito em foto, separar documento por tipo. Isso não se resolve com prompt: precisa de modelo treinado com dado do seu processo.
Encontrar e localizar item em imagem ou vídeo: contagem, presença, posição, conformidade visual.
Separar por categoria, aprovar ou reprovar por critério visual, identificar tipo de documento.
Caso de teste escrito em linguagem natural, executado no navegador, com replanejamento quando a tela muda.
Treinamos um modelo novo quando o domínio é específico demais, ou ajustamos um existente quando ele já chega perto. A escolha vem do dado que você tem.
Boa parte do trabalho está antes do treino: coletar, limpar, rotular e montar o conjunto de validação que não engana.
Acurácia sozinha esconde problema. Reportamos onde o modelo erra, com que frequência e em que tipo de caso.
Modelo de linguagem inventa com confiança. Por isso a arquitetura importa mais que o modelo escolhido, e é nela que a gente trabalha.
Preço, prazo, disponibilidade e histórico saem de consulta ao sistema. O agente é proibido de afirmar sem antes buscar.
Quando a saída precisa pertencer a uma lista, é o código que confere e descarta o que está fora. Pedir bom comportamento ao modelo não é controle.
Em contexto sensível, a saída volta marcada como sugestão e só vira registro quando alguém aprova. E existe caminho determinístico para quando o modelo falha.
Quando o sigilo exige, servimos o modelo na sua própria infraestrutura, sem enviar dado a serviço externo de IA, com barreira que impede a aplicação de subir apontando para fora. E com revisão humana obrigatória do que o modelo gera antes de virar entrega.
Usamos IA no nosso serviço de qualidade antes de propor a cliente: análise de risco, priorização de teste e ampliação de cobertura. O que oferecemos já passou pelo nosso time.
Cada um destes é produto nosso, construído pelo mesmo time. Dá para abrir e conferir antes de contratar.
Agente que responde, agenda, confirma e lembra pelo WhatsApp. RelatifyAI Beauty
Agente com ferramenta de catálogo e reserva de estoque, proibido de inventar preço ou marca. PedeMarket
Agente que conduz a triagem e prioriza sinal de alarme, com modelo na infraestrutura do cliente. LarClínica
IA que planeja as ações e um driver próprio que executa no navegador. PilotQA AI
Nem todo problema precisa de inteligência artificial, e às vezes uma regra bem escrita resolve mais barato. Se for o caso, a gente fala isso antes de propor projeto.
Inteligência Artificial